機械翻訳の仕組みでは、コンピューターがどのように人間の言葉を別の言語に変換しているのかについて解説します。機械翻訳は、統計的機械翻訳（SMT）とニューラル機械翻訳（NMT）という2つの主要なアプローチを使用します。 SMTは、大量の翻訳済みテキストデータをトレーニングに使用します。コンピューターは、これらのデータから、特定の単語やフレーズの対応関係を学習します。その後、この情報を使用して、新しいテキストを翻訳します。 一方、NMTはニューラルネットワークを使用します。これは、人間の脳の仕組みを模したコンピューターモデルです。NMTシステムは、言語間の関係を直接学習し、より流畅でニュアンスに富んだ翻訳を生成できます。

伸張ソフトとは、ある領域（サブドメイン）で定義された局所的な座標系を、別の領域（親ドメイン）に拡張し、より大きな座標系を形成するソフトウェアのことを指します。このプロセスは、伸張と呼ばれ、サブドメインの形状や特性を維持しながら、親ドメインに組み込みます。伸張ソフトは、コンピューターグラフィックス、シミュレーション、数値解析などの分野で使用され、有限要素法や境界要素法などの数値解法を効率的に行うことができます。