機械翻訳の仕組みでは、コンピューターがどのように人間の言葉を別の言語に変換しているのかについて解説します。機械翻訳は、統計的機械翻訳（SMT）とニューラル機械翻訳（NMT）という2つの主要なアプローチを使用します。 SMTは、大量の翻訳済みテキストデータをトレーニングに使用します。コンピューターは、これらのデータから、特定の単語やフレーズの対応関係を学習します。その後、この情報を使用して、新しいテキストを翻訳します。 一方、NMTはニューラルネットワークを使用します。これは、人間の脳の仕組みを模したコンピューターモデルです。NMTシステムは、言語間の関係を直接学習し、より流畅でニュアンスに富んだ翻訳を生成できます。

ランタイムエラーとは、プログラムの実行中に発生するエラーのことです。プログラムのコンパイル時には検出されず、実行時に初めて発生します。原因としては、メモリへの不正アクセス、型の不一致、インデックス範囲外の参照などが挙げられます。ランタイムエラーは、プログラムのクラッシュや予期せぬ動作を引き起こす可能性があります。