マーケティング

AIに関する用語

データマイニングとは?メリットや活用事例

-データマイニングの概要- データマイニングとは、大量のデータから意味のあるパターンや傾向を見つけ出すプロセスです。これは、統計的手法、機械学習アルゴリズム、データベース技術を組み合わせることで行われます。データマイニングの主な目的は、隠れた知識や洞察を引き出し、意思決定の向上、顧客の理解、詐欺の検出、市場調査など幅広い用途に活用することです。 データマイニングは、さまざまな業界で広く活用されています。たとえば、小売業界では顧客の購入パターンを分析して製品の推奨やマーケティング戦略を最適化できます。金融業界では、詐欺行為の検出やリスク評価に利用できます。医療業界では、病気を早期に発見し、パーソナライズされた治療を提供できます。
その他

GISとは?仕組みと活用方法

GIS(地理情報システム)とは、地理的なデータの収集、管理、分析、表示を行うコンピューターシステムです。地理的データを地図上に重ねることで、さまざまな情報の関連性を視覚的に把握できます。 GISは、地理的データを収集し、データベースとして管理します。このデータには、道路網、土地利用、人口密度、地形などの情報が含まれます。GISでは、これらのデータに質疑応答をしたり、解析したりすることで、さまざまな地理的関係性を明らかにすることができます。