離散コサイン変換

DCTとは？わかりやすく解説

DCTとは、離散コサイン変換（Discrete Cosine Transform）の略です。デジタル画像や信号処理において広く使用されている数学的変換手法です。DCTは、データを周波数成分に分解し、低周波成分（より重要な情報を含む）を高周波成分（より詳細な情報を含む）と区別します。この分解により、データの圧縮やノイズの除去が容易になります。

プログラムに関する用語

離散コサイン変換：画像・動画・音声圧縮の要

離散コサイン変換（DCT）は、デジタル信号をより効率的に圧縮するために使用される重要な数学的変換です。DCTは、信号を周波数成分に分解することで機能します。周波数成分とは、信号を構成する個々のサイン波のことであり、それぞれが異なる周波数を持っています。 DCTの実行では、信号が分割され、各セグメントがコサイン関数を使用して変換されます。この変換によって、元の信号を表現するために必要なデータ量が大幅に削減されます。 DCTの重要な特性は、低周波数成分が信号のほとんどの情報を保持し、高周波数成分は比較的無視できるという点です。この性質を利用することで、DCTは画像、動画、音声などのデジタルデータを圧縮することができます。