OCR

AIに関する用語

OCR(光学文字認識)とは?仕組みや活用方法を解説

-OCRとは?仕組みと種類- OCRとは、光学文字認識(Optical Character Recognition)の略で、紙や画像内の文字をデジタルデータに変換する技術です。OCRシステムは、以下の仕組みで動作します。 * -画像取得- スキャナーやカメラを使用して、紙や画像をデジタル画像として取得します。 * -前処理- 画質を向上させ、文字を強調するために、明るさやコントラストの調整などの前処理を行います。 * -文字認識- アルゴリズムを使用して、画像内の文字を特定の文字として識別します。 * -テキスト出力- 認識された文字をテキストファイルやデジタル文書など、指定された形式で出力します。 OCRには、いくつかの種類があります。 * -フォームOCR- フォーム内の特定のフィールドからデータを抽出するために使用されます。 * -手書き文字OCR- 手書きの文字を認識するために使用されます。 * -多言語OCR- 複数の言語に対応しています。
AIに関する用語

画像認識とは?その仕組みと実用例を解説

画像認識の仕組みと原理 画像認識は、コンピューターが画像から意味のある情報を抽出する能力です。これは、マシンビジョン技術の一種で、カメラやセンサーからの画像を使用して、物体を識別、分類、分析します。 画像認識システムは、主に以下のステップで動作します。 * -前処理- 画像のノイズやゆがみを削除し、処理しやすい形式に変換します。 * -特徴抽出- 画像内の重要な特徴(エッジ、コーナー、テクスチャ)を特定します。 * -特徴記述- 抽出した特徴を数式または数値で記述します。 * -分類または検出- 特徴記述を使用して、画像内のオブジェクトを識別または検出します。 これらのステップを実行するために、画像認識システムは次のような手法を使用します。 * -畳み込みニューラルネットワーク (CNN)- 画像内の特徴を検出するために使用されます。 * -特徴記述子 (SIFT、SURF)- 特徴を記述するために使用されます。 * -サポートベクターマシン (SVM)- 画像内のオブジェクトを分類するために使用されます。
ハードウェアに関する用語

光学式文字読み取り装置(OCR)とは?仕組みと活用事例

OCR(光学式文字認識)とは、コンピュータシステムに手書きや印刷されたテキストを読み取らせる技術のことです。スキャナーやデジタルカメラを使用して元の文書を画像データとして取り込み、その画像内のテキストを認識して電子テキストに変換します。この技術は、紙の文書をデジタル化する際に広く使用されており、文字の認識精度は近年著しく向上しています。
ハードウェアに関する用語

OCR(光学式文字認識)とは?仕組みや活用例

OCR(光学式文字認識)とは、画像やPDFなどのデジタル形式で保存されたテキストを、認識してコンピュータが編集可能なテキストデータに変換する技術です。これは、紙資料や写真など、物理的なテキストをデジタル化することで、効率的な情報の管理と処理を可能にします。OCRを活用することで、手書きや印刷された文書のデータ化や、デジタル化された文書の検索や編集を容易に行うことができます。
プログラムに関する用語

手入力とは?徹底解説

-手入力の定義と概要- 手入力とは、パソコンやスマートフォンなどの入力機器を用いず、手で直接文字や記号を入力することを指します。具体的には、鉛筆やペンなどで紙に文字を書くこと、タッチペンを用いてタッチパネルに文字を描画することなどが含まれます。手入力を用いると、紙ベースの書類への記入、手書きメモの記録、デジタル機器上の手書き入力など、さまざまな用途で活用できます。手入力は、タッチタイピングなどの一般的な入力方法に比べて、より直感的で、紙やペンを使った従来の筆記方法に近い感覚で入力できるという特徴があります。